tensorflow 官方没有教程教你如何去搭建 dev 环境，相比于 kubernetes 这方面文档不够全。这篇 blog 讲如何搭建一个开发者环境(想要深入了解代码，后续自己写一个 mini 版本的 tensorflow)，git clone 后的 tensorflow 包是无法直接被代码引用的，但是使用 pip install tensorflow 代码会在 pip package 里面。

为什么要使用 cnn？

特征提取

cnn 和传统神经网络一样，也是自动提取特征，因为使用了局部感受野(local receptive fields)，cnn 可以表示出相邻的像素点之间的关系，距离较近的像素相关性要远大于距离较远像素的相关性。

worker 执行完任务后没有正常退出(seession close 失败)

tensorflow 分布式训练可以使用 Supervisor 和 MonitoredTrainingSession, 后者是 tensorflow 推荐的方式，使用 tf-operator 运行分布式训练的时候，训练结束后 worker 没有正常退出，因为都是容器，导致的结果是资源无法正常回收。

安装

安装 hugo 见中文文档(http://www.gohugo.org/), 官网的例子是只提交渲染后的 html 到 github 的 repo，但是文章原始的内容也需要做版本控制，所以我使用 content 目录来存放文章的原始内容，把渲染后的 html 文件输出到 repo 的 root 目录。